การเคลื่อนไหวของระบบทางเดินหายใจอาจส่งผลต่อประสิทธิภาพและความปลอดภัยของการรักษาด้วยรังสีในทรวงอกและช่องท้อง สำหรับการรักษาโดยใช้เครื่อง 4D-MRI แบบไม่ต้องหายใจเป็นทางเลือกที่มีแนวโน้มดีกว่า 4D-CT สำหรับการจัดการการเคลื่อนไหว โดยให้ความเปรียบต่างของเนื้อเยื่ออ่อนที่ดีเยี่ยมโดยไม่มีรังสีไอออไนซ์ จำเป็นต้องใช้ภาพ MR คุณภาพสูงที่ปราศจากวัตถุเคลื่อนไหว
เพื่อระบุรอยโรค
จากเนื้อเยื่อปกติ อย่างไรก็ตาม ในปัจจุบัน วิธีที่ใช้ MR ต้องการการสแกนหลายครั้งโดยใช้เวลาสแกนมาก เพื่อตอบสนองความต้องการเหล่านี้และเพื่อนร่วมงานกำลังพัฒนาวิธีการใช้การสแกน MRI เพียงครั้งเดียวสำหรับการตรวจจับการเคลื่อนไหว, 4D-MRI ที่แก้ไขด้วยการเคลื่อนไหว และการสร้างใหม่
ที่รวมการเคลื่อนไหว เฉินกล่าวในการประชุมประจำปีของ AAPM เมื่อสัปดาห์ที่แล้วว่าสิ่งนี้เป็นไปได้ด้วยเวลาในการได้มาซึ่งน้อยกว่าหนึ่งนาที โดยใช้วิธี MR ที่นำทางด้วยตนเองพร้อมการสร้างภาพขึ้นใหม่โดยใช้การเรียนรู้เชิงลึกเทคนิคสามขั้นตอนนี้เริ่มต้นด้วยลำดับการตรวจจับการเคลื่อนไหว
ของระบบทางเดินหายใจที่ควบคุมได้เองซึ่งเรียกว่า CAPTURE ซึ่งเป็นรูปแบบที่แตกต่างจากลำดับ MRI แบบเรียงซ้อนของดวงดาว นักวิจัยใช้การจับภาพบน 0.35 T และประเมินเทคนิคที่เสนอโดยการถ่ายภาพ เคลื่อนไหวทางเดินหายใจกับอาสาสมัครสุขภาพดี 12 คน พวกเขาทำการสแกน MRI
เป็นประจำโดยใช้ซี่รัศมี 2,000 ซี่ โดยใช้เวลา 5-7 นาที พวกเขาประเมินการสแกนทั้งหมด (2,000 ซี่ในแนวรัศมี) เช่นเดียวกับข้อมูล 10% แรก ซึ่งใช้เวลาเพียง 30–40 วินาทีแบ่งปันตัวอย่างเส้นโค้งการหายใจที่ตรวจจับโดย CAPTURE ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถของ ในการตรวจจับการเคลื่อนไหว
ของระบบทางเดินหายใจ แม้ว่าจะมีรูปแบบการหายใจที่แตกต่างกันระหว่างอาสาสมัครและระหว่างการสแกนแต่ละรายการ สเปกตรัมความถี่ที่สอดคล้องกันจะระบุส่วนประกอบความถี่แต่ละส่วนอย่างชัดเจนต่อไป ทีมใช้สัญญาณทางเดินหายใจที่วัดได้เพื่อสร้าง 4D-MRIs โดยใช้เทคนิคการสร้างใหม่ 3 แบบ
ได้แก่ การแปลง
ฟูริเยร์แบบเร็วแบบผกผันแบบหลายขดลวดแบบไม่สม่ำเสมอ (MCNUFFT); การตรวจจับการบีบอัด; และการสร้างเฟส 2 เฟส (P2P) ขึ้นใหม่โดยใช้การเรียนรู้เชิงลึก ในการศึกษา ทีมงานได้สร้างภาพ 4D-MR ใหม่โดยใช้ข้อมูล 5 นาทีหรือ 30 วินาที การตรวจจับการเคลื่อนไหว
ปรับปรุงการมองเห็นของทรงกลมที่ฝังอยู่ในจนถึงระดับที่เห็นในภาพความจริงภาคพื้นดิน ในการสแกน MRI แบบสั้น การสร้าง P2P ใหม่จะคืนความคมชัดของภาพและลดอาร์ติแฟกต์ที่สุ่มตัวอย่างน้อยกว่าเมื่อเทียบกับค่าพื้นฐานที่ไม่ได้แก้ไขสำหรับการสแกนผู้ป่วย นักวิจัยใช้ซี่ฟัน 200 ซี่แรก
สำหรับการสร้างใหม่ด้วยการสแกนระยะสั้น (30 วินาที) โดยสังเกตว่า P2P มีประสิทธิภาพดีกว่าอีกสองวิธีสำหรับการสร้างใหม่ด้วย 4D-MRI อย่างชัดเจน จากนั้นพวกเขาใช้ 4D-MRIs ที่สร้างขึ้นจากการสแกนทั้ง 30 วินาทีและ 5 นาทีเพื่อรับฟิลด์เวกเตอร์การเคลื่อนไหว Chen สังเกตว่าความแตกต่าง
ระหว่างทั้งสองคือ “ปานกลางเมื่อเทียบกับช่วงการเคลื่อนไหวโดยรวม”ในขั้นตอนสุดท้าย ฟิลด์เวกเตอร์การเคลื่อนไหวเหล่านี้ถูกใช้เพื่อสร้าง 3D-MRI ขึ้นใหม่โดยใช้โมเดลการสร้างใหม่แบบรวมการเคลื่อนไหว (MOTIF) ภาพ 3D-MR แสดงให้เห็นว่า MOTIF ลดสิ่งแปลกปลอมในการเคลื่อนไหว
และปรับปรุงคุณภาพของภาพ ในการศึกษาผู้ป่วย ภาพสแกนขนาดสั้น (200 ซี่) ที่สร้างขึ้นใหม่โดย มีอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนที่ดีกว่าและมีสิ่งเคลื่อนไหวน้อยกว่าภาพพื้นฐานที่ไม่ได้แก้ไข และแสดงให้เห็น “คุณภาพของภาพในระดับปานกลาง” เมื่อเทียบกับภาพที่สแกนปกติ (2000 ซี่)
สร้างใหม่
และหลังที่พวกเขาจะเดินหรือพูดได้ นี่เป็นการเปิดโอกาสมากมายกระตุ้นให้นักประสาทวิทยาคิดการทดลองในรูปแบบใหม่ทั้งหมด ในเครื่องตรวจจับ ในกรณีนี้ กำลังมองหาอิเล็กตรอน แต่ไม่สามารถแยกความแตกต่างจากโฟตอนที่อาจเกิดขึ้นจากเอฟเฟกต์พื้นหลัง
ที่เฉพาะเจาะจง นอกจากนี้ยังมีการใช้เมื่อต้องผ่าตัด “ตัดส่วน” (ตัดส่วนที่เป็นสาเหตุของอาการชักของสมองออก) เพื่อรักษาโรคลมบ้าหมูที่ไม่สามารถควบคุมได้ด้วยยาการสแกน MEG จะระบุตำแหน่งบริเวณที่ได้รับผลกระทบ ซึ่งช่วยเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จในการผ่าตัดได้อย่างมาก
การทำความเข้าใจและจัดการสุขภาพสมองของมนุษย์เป็นหนึ่งในความท้าทายทางวิทยาศาสตร์ที่สำคัญของศตวรรษที่ 21 นอกจากนี้ยังสามารถใช้ MEG เพื่อทำแผนที่ (พื้นที่ของสมองที่ทำงานได้ตามปกติ) รอบ ๆ โฟกัสของโรคลมชัก สิ่งนี้ให้ข้อมูลที่มีค่าแก่ศัลยแพทย์ระบบประสาท ตัวอย่างเช่น
การทำแผนที่ตำแหน่งในสมองของการทำงานของมอเตอร์ช่วยให้ศัลยแพทย์สามารถหลีกเลี่ยงบริเวณเหล่านั้นได้ และป้องกันไม่ให้ผู้ป่วยเป็นอัมพาต อย่างไรก็ตาม ขณะนี้ ความยืดหยุ่นของ มอบโอกาสให้เด็กเล็กที่ป่วยเป็นโรคลมชักได้รับประโยชน์เช่นกัน เนื่องจากหลีกเลี่ยงข้อจำกัดบางประการ
ของเทคนิคการถ่ายภาพทั่วไป เช่น EEG และ MRI ซึ่งอาจประสบปัญหาในการระบุตำแหน่งที่ปัญหาอยู่ . ความแข็งแกร่งในการเคลื่อนไหวยังช่วยให้เราสามารถบันทึกการทำงานของสมองระหว่างการจับกุมได้อย่างเห็นได้ชัด สำหรับผู้ป่วยโรคลมชัก ดังนั้น OPM-MEG จึงมีแนวโน้มที่ดีอย่างยิ่ง
แต่ก็สามารถนำไปใช้กับความผิดปกติอื่นๆ ได้เช่นกัน ตัวอย่างเช่น การปฏิบัติจริงแบบเดียวกันนี้เป็นวิธีที่ดีกว่าในการประเมินบุคคลที่เป็นโรคพาร์กินสันที่พยายามอยู่นิ่งๆ ให้เพียงพอสำหรับระบบทั่วไป ยิ่งกว่านั้น หนึ่งในสี่คนต้องทนทุกข์ทรมานจากภาวะสุขภาพจิตในช่วงหนึ่งของชีวิต และการบันทึกที่เพิ่งเกิดขึ้นใหม่แสดงให้เห็นว่า สามารถวัดความเชื่อมโยงในสมอง
credit: iwebjujuy.com lesrained.com IowaIndependentsBlog.com generic-ordercialis.com berbecuta.com Chloroquine-Phosphate.com omiya-love.com canadalevitra-20mg.com catterylilith.com lucianaclere.com
